Agentic AI Platform Owner

Aufgaben

• Du entwickelst die Architektur, Strategie und Roadmap für unsere Agentic-AI-Plattformen – insbesondere für Agent 365 – und leitest daraus ein skalierbares und sicheres Plattformdesign ab.

• Durch die Etablierung eines umfassenden AI-Governance-Frameworks (inkl. EU AI Act, DSGVO, NIST AI RMF) sorgst du für klare Leitplanken und eine verantwortungsvolle KI-Nutzung.

• Microsoft Purview, M365 Defender, Entra ID Identity Governance, Data Classification und DLP-Mechanismen setzt du gezielt ein, um Sicherheit, Compliance und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.

• Robuste Lifecycle-, Monitoring- und Zero-Touch-Betriebsprozesse für agentische Systeme baust du ebenso auf wie automatisierte Validierungspipelines, Self-Healing-Mechanismen und compliance-bewusste Deployment-Muster.

• Du koordinierst externe Expert:innen, die dich bei Architektur- und Implementierungsaufgaben unterstützen.

• Gemeinsam mit Produktteams, M365-Engineering, Cloud & Security, Compliance und Fachbereichen identifizierst und priorisierst du Use Cases und überführst sie in skalierbare Agentic-AI-Lösungen.

• Innovation treibst du voran, indem du Workshops leitest, MVPs entwickelst und Fachbereiche zu Agentic AI, Copilot Extensibility und Graph‑API‑Integrationen befähigst.

English Version:

• You define the architecture, strategy, and roadmap for enercity’s agentic AI platforms – particularly Agent 365 – and translate them into a scalable, secure, and compliant platform design.

• By establishing a comprehensive AI governance framework (including EU AI Act, GDPR, NIST AI RMF), you set clear guidelines for responsible and compliant AI use.

• You apply Microsoft Purview, M365 Defender, Entra ID Identity Governance, Data Classification and DLP mechanisms to ensure security, traceability, and regulatory adherence.

• Building robust lifecycle, monitoring, and zero‑touch operations for agentic systems is a key part of your role, including automated validation pipelines, self‑healing mechanisms and compliance-aware deployment patterns.

• You coordinate external experts who support you in implementing complex architectural and technical requirements.

• Closely collaborating with product teams, M365 engineering, Cloud & Security, Compliance and business units, you identify, prioritize, and translate agentic AI use cases into scalable and integrated solutions.

• You drive innovation by facilitating workshops, developing MVPs, and enabling teams to work with Agentic AI, Copilot extensibility, Graph‑API integrations, and responsible AI practices.

Anforderungen

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI/ML, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung oder Betrieb von Cloud-, M365- oder AI‑Plattformen – idealerweise mit Agentic AI, Multi-Agent-Systemen oder Copilot Extensibility.

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Purview, Defender, Entra ID, Information Protection, Data Governance, DLP und Auditierungsfunktionen.

• Erfahrung im Aufbau sicherer, skalierbarer KI- oder Automationsplattformen sowie in der Einführung von Governance- und Compliance-Standards.

• Praktisches Know-how in LLM-/Agent-Frameworks, M365‑Integrationen (Graph API, Plugins), RAG-Konzepten sowie Automations- und Monitoring-Werkzeugketten.

• Verständnis für AI‑Risikomanagement, ethische KI-Nutzung, Security-by-Design und Privacy-by-Design.

• Routine in der fachlichen Steuerung externer Expert:innen oder Dienstleister.

• Sehr gute Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten.

• Ein agiles Mindset, Innovationsfreude, Selbstständigkeit und ein hohes Verantwortungsbewusstsein für den sicheren und wirkungsvollen Einsatz von KI.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

English Version:

• A completed master’s degree in Computer Science, Information Systems, AI/ML, Software Engineering or a comparable technical field.

• Several years of experience in architecting, implementing or operating cloud, M365 or AI platforms – ideally with exposure to Agentic AI, Copilot extensibility or multi‑agent systems.

• Deep knowledge of Microsoft Purview, Defender, Entra ID, Information Protection, Data Governance, DLP and auditing capabilities.

• Experience in building and operating secure and scalable AI or automation platforms, including the introduction of governance and compliance standards.

• Hands‑on expertise with LLM/agent frameworks, M365 integrations (Graph API, plugins, extensibility), RAG concepts and toolchains for AI system automation and monitoring.

• Strong understanding of AI risk management, ethical AI usage, Security‑by‑Design and Privacy‑by‑Design principles.

• Experience in leading and coordinating external experts or service providers.

• Excellent communication and advisory skills, with the ability to explain complex technical topics to diverse audiences.

• An agile mindset, passion for innovation, strong self‑management skills and a high sense of responsibility for secure, effective AI deployment.

• Excellent German and English skills, both spoken and written.