Online Trainer / Dozent (m/w/d) Cloud KI & AWS Machine Learning Engineer Zertifizierung - freiberuflich & remote

WEITER mit BILDUNG

Berufliche Bildung ist unser Anliegen und das schon seit 1985. Wir unterstützen jährlich viele tausend Kursteilnehmer:innen dabei, durch berufliche Bildung ihr Leben positiv zu verändern. An mehr als 1.000 Standorten in Deutschland und im virtuellen Klassenraum Viona steht unseren Kunden und Kundinnen ein Portfolio von mehr als 800 Kursen zur Verfügung. Damit eröffnen wir optimale Perspektiven für den persönlichen Karriereweg jedes Einzelnen. Menschen weiter mit Bildung voranbringen, das ist unsere Mission. Ihre auch? Dann freuen wir uns auf Ihren Beitrag!

Für unsere Online-Akademie Viona suchen wir ab sofort einen freiberuflichen Trainer (m/w/d) für Cloud-KI lernen als AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) in deutscher und englischer Sprache.

Das erwartet Sie bei uns

• Vermittlung von Themen wie z.B.:
  • Grundlagen und Algorithmen des maschinellen Lernens : Einführung in maschinelles Lernen, statistische Modellierung, Evaluation und Optimierung von Modellen
  • AWS Machine Learning Plattform und Services : Nutzung von AWS SageMaker für Training und Deployment, AWS Glue, Amazon S3, Automatisierung von ML-Workflows mit AWS Lambda, API Gateway und Containern
  • Sicherheitsaspekte und Best Practices in AWS: Implementierung von Sicherheitskonzepten, Schutz der Daten und Modelle, Einhaltung von Compliance-Standards
• Vorbereitung und Durchführung von themenspezifischem Unterricht
• Lebendige und praxisnahe Gestaltung der Lerninhalte mittels virtuellem Unterricht
• Reflexion der Lernschritte mit Ihren Teilnehmenden

Das ist Ihr Profil

• Ausbildung / Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Machine Learning oder Cloud Computing mit dem Zertifizierungsstatus: AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate Zertifizierung (fokussiert auf Implementierung und ML-Ops)
• Kenntnisse im Bereich Amazon SageMaker Ecosystem (Pipelines, Model Registry, Feature Store) für skalierbare ML-Workflows
• Kenntnisse im Data Engineering für KI: Sicherer Umgang mit AWS Glue, Amazon S3 und AWS Lake Formation zur Bereitstellung von Trainingsdaten
• Kenntnisse im Software Development für ML: Python-Skills und Erfahrung in der Absicherung von KI-Endpunkten (IAM-Rollen, Verschlüsselung)
• Pädagogische Eignung (bspw. nach AEVO) wünschenswert
• Unterrichtserfahrung in der Erwachsenenbildung von Vorteil
• Methodische und didaktische Kompetenz, Zuverlässigkeit, soziale und kommunikative Fähigkeiten

Die Kurse finden fortlaufend von Mo - Fr, zwischen 8.00 und 16.00 Uhr statt. Innerhalb dieses Zeitraums haben Sie idealerweise für mindestens 4 Unterrichtseinheiten à 45 Minuten täglich Zeit, vorzugsweise vormittags. Die technischen Voraussetzungen für die Tätigkeit sind:

• idealerweise PC mit Windows-Betriebssystem (mind. Windows 10) und min. 8 GB Arbeitsspeicher
• eine Internetverbindung (mind. DSL 16.000)
• ein USB-Headset und eine Webcam

Das bieten wir Ihnen

• Spielraum: Arbeiten Sie ortsunabhängig und zeitlich flexibel auf freiberuflicher Basis.
• Selbstbestimmung: Bei der Gestaltung des Unterrichts setzen wir auf Ihre fachliche Expertise und freuen uns auf Ihren didaktischen Beitrag.
• Wertschätzung: Gemeinsam pflegen wir eine partnerschaftliche Zusammenarbeit.
• Synergie: Durch Ihre persönlichen Ansprechpersonen im Fachbereich sind Sie bestens unterstützt für Ihren Auftrag und können sich so auf unsere Expertise im Bildungsmanagement verlassen.
• Potentiale: Vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Nicht nur zeitlich, sondern auch fachlich – profitieren Sie von unserem breiten Kursportfolio.
• Sinnhaftigkeit: Bei uns leisten Sie einen sinnstiftenden Beitrag in der beruflichen Bildung – und öffnen mit uns gemeinsam neue Türen für eine bessere Zukunft.
• Mehr drin: Profitieren Sie während unserer Zusammenarbeit von der Umsatzsteuerbefreiung (§4 Nr. 21 a) bb) UStG).