Data Engineer Finance (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
- Mitwirkung am Neuaufbau relevanter Algorithmen und Anwendungen zur Bedienung der Finanz- und Abschlussprozesse
- Entwicklung und Wartung von R/Shiny-Applikationen
- Datenbearbeitungsstrecken zur Unterstützung unserer Finanz-Einheiten
- Integration der Entwicklungsergebnisse in vollständig cloudbasierte CI/CD-Abläufe
- Durchführung von Entwickler- und Regressionstests und Problembehebung
- Enge Zusammenarbeit mit weiteren Entwickler:innen, Business Analyst:innen und Fachexpert:innen in einem Scrum-Team im agilen Arbeitsmodus nach SAFe
Ihre Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Idealerweise Kenntnisse in der Rechnungslegung nach IFRS (oder alternativ HGB)
- Kenntnisse in der Anwendung der Programmiersprache R, der Shiny-Library sowie sehr gute SQL-Kenntnisse
- Idealerweise Kenntnisse in einer weiteren Scripting- oder Programmiersprache (z.B. Python)
- Sicherer Umgang mit Git sowie idealerweise Erfahrung im Einsatz von DevOps-Plattformen
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit ETL-Tools oder modernen Datenverarbeitungs-Tools wie dbt
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Vorteile:
- Mitarbeit an modernen Cloud- und Data-Analytics-Lösungen im Finanzbereich in einem internationalen Versicherungskonzern
- Hybrides Arbeiten
- Internationales Umfeld
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