Data & Analytics Engineer (Long Tail)

Stellenbeschreibung

Data & Analytics Engineer (Long Tail)

Die HDI AG sucht für den Bereich Tech&Strat Serv - Long Tail in Voll-/Teilzeit (bis zu 38,00 Stunden/Woche) und unbefristet am Standort Hannover, anderen Standorten in Deutschland oder am Standort Zürich.

Deine Aufgaben

■ Konzeption, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines im Industriekundengeschäft der HDI Global SE
■ Aufbau, Pflege und Optimierung einer Datenbank inklusive Datenmodell
■ Erstellung von Business-Anwendungen mit Power Apps
■ Entwicklung von datenbasierten Tools und Apps (z. B. mit Shiny)
■ Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen

Dein Profil

■ Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
■ Sehr gute Kenntnisse in MS Power Plattform, SQL und Datenbanken sowie Python und R oder vergleichbar
■ Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Datenarchitektur
■ Einschlägige Arbeitserfahrung im Data Analytics Bereich (mindestens 3 Jahre)
■ Erfahrung in der Versicherungstechnik, insbesondere der industriellen Versicherung
■ Kenntnisse in der Entwicklung von Datenanwendungen
■ Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
■ Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance - ganz wie es zu Dir passt.
Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund - dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs - unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst - zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.

Be You!

Bei uns steht der Mensch im Fokus. Wir leben eine Unternehmenskultur der Offenheit sowie Wertschätzung und garantieren allen Mitarbeiter:innen und Kandidat:innen Chancengleichheit. So schaffen wir ein Umfeld, in dem das persönliche Potenzial bestmöglich entfaltet werden kann.